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          学术报告

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          孔令臣:高维约束矩阵回归优化中的若干新结果

          孔令臣:高维约束矩阵回归优化中的若干新结果

          时间:2019-04-03浏览:203来源:新闻网作者:

          讲座题目:高维约束矩阵回归优化中的若干新结果

          主讲人:孔令臣

          主讲人简介:北京交通大学理学院,教授,博士生导师,中国运筹学会数学规划分会副秘书长。2007年毕业于北京交通大学,获博士学位。2007-2009年,加拿大滑铁卢大学组合与优化系博士后。20099月入职北京交通大学数学系,2010年晋升为副教授,2014年晋升为教授。主要从事优化与统计学习、高维统计分析、稀疏优化、对称锥互补和优化问题以及医学成像等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目“高维约束矩阵回归的优化理论与算法”、“矩阵秩极小问题的松弛理论与算法研究”和参与国家自然科学基金重点项目“大规模稀疏优化问题的理论与算法”以及973课题等,获得2012度中国运筹学会青年奖。

          讲座时间:4月815:00

          讲座地点:行政楼1307报告厅

          主办单位:数理与统计学院

          协办单位:统计系应用数学研究所



          北京交通大学孔令臣教授来我校作学术报告


          48日下午,北京交通大学孔令臣教授应数理与统计学院邀请在行政楼1307学术报告厅为广大师生作题为“高维约束矩阵回归优化中的若干新结果”的学术报告。报告会由数理与统计学院王国强教授主持。

          孔令臣教授首先通过医学影像疾病诊疗、基因表达分析、脑神经网络、风险管理等实际问题引出矩阵回归模型,并简要回顾了高维约束矩阵回归优化理论与算法研究现状。接着,孔教授重点讲解了几种正则化线性矩阵回归优化模型的自由度和群体效率等统计性质以及秩约束非线性矩阵回归优化的一阶和二阶最优性条件。最后,孔教授就统计优化领域的进一步研究作了探讨和展望。孔教授的报告不仅为广大听众带来了高维矩阵回归优化的最新研究成果,而且丰富了最优化的应用领域,开阔了大家的视野和思路。报告结束后,孔教授与参加讲座的青年教师和研究生就统计与优化交叉领域的国际前沿和热点问题做了深入的交流与探讨。

          据悉,孔令臣,北京交通大学理学院,教授,博士生导师,中国运筹学会数学规划分会副秘书长。2007年毕业于北京交通大学,获博士学位。2007-2009年,加拿大滑铁卢大学组合与优化系博士后。20099月入职北京交通大学数学系,2010年晋升为副教授,2014年晋升为教授。主要从事优化与统计学习、高维统计分析、稀疏优化、对称锥互补和优化问题以及医学成像等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目“高维约束矩阵回归的优化理论与算法”、“矩阵秩极小问题的松弛理论与算法研究”和参与国家自然科学基金重点项目“大规模稀疏优化问题的理论与算法”以及973课题等,获得2012度中国运筹学会青年奖。



                                                                              


                                                                        













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